¿Cuánto gana un coordinador de datos clínicos?
¿Cuánto gana un coordinador de datos clínicos?

Video: ¿Cuánto gana un coordinador de datos clínicos?

Video: ¿Cuánto gana un coordinador de datos clínicos?
Video: ¿Cuánto Dinero GANA un Data Scientist en países de habla hispana? 🤑💻 2024, Mayo
Anonim

Sueldos del coordinador de datos clínicos

Título profesional Salario
Genentech Coordinador de datos clínicos sueldos en - 5 sueldos reportados $ 108, 257 / año
Medpace Coordinador de datos clínicos sueldos en - 4 sueldos informados $ 47, 468 / año
Ciencias de la salud PRA Coordinador de datos clínicos sueldos en - 3 sueldos informados $ 25 / hora

De manera similar, uno puede preguntarse, ¿qué hace un coordinador de datos clínicos?

Coordinador de datos clínicos Reanudar las muestras. Coordinadores de datos clínicos resolver clínico información como registros de pacientes, citas, estudios y otros documentos oficiales. Su función es la coordinación de actividades relacionadas con clínico tareas administrativas y registro datos para estudio y validación.

Además, ¿qué hace un analista de datos clínicos? Analistas de datos clínicos son responsables de desarrollar y gestionar las bases de datos utilizadas por los profesionales sanitarios. Estas personas aseguran que la información para clínico Los ensayos de bases de datos se recopilan, compilan y analizan con precisión.

Además, ¿cómo puedo convertirme en coordinador de datos clínicos?

Datos clinicos Los gerentes generalmente necesitan al menos una licenciatura en administración de salud para ingresar a la ocupación. Sin embargo, también son comunes las maestrías en servicios de salud, administración de cuidados a largo plazo, salud pública, administración pública o administración de empresas.

¿Qué se entiende por gestión de datos clínicos?

Gestión de datos clínicos (MDL) es un proceso crítico en clínico investigación, que conduce a la generación de información de alta calidad, confiable y estadísticamente sólida datos de clínico Ensayos. Gestión de datos clínicos asegura la recopilación, integración y disponibilidad de datos con la calidad y el costo adecuados.

Recomendado: