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2025 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Última modificación: 2025-01-22 15:57
TensorFlow guardando / cargando un gráfico desde un archivo
- Guarde las variables del modelo en un archivo de punto de control (. Ckpt) usando un tf.
- Guarde un modelo en un archivo. pb y cárguelo de nuevo usando tf.
- Cargue un modelo de a.
- Congele el gráfico para guardar el gráfico y los pesos juntos (fuente)
- Use as_graph_def () para guardar el modelo, y para pesos / variables, mapearlos en constantes (fuente)
En este sentido, ¿cómo guardo y restauro un modelo de TensorFlow?
Para guardar y restaurar sus variables, todo lo que necesita hacer es llamar a tf. tren. Saver () al final de su gráfico. Esto creará 3 archivos (datos, índice, meta) con un sufijo del paso que salvado tu modelo.
Además de arriba, ¿qué es Pbtxt? pbtxt : Contiene una red de nodos, cada uno de los cuales representa una operación, conectados entre sí como entradas y salidas. Lo usaremos para congelar nuestro gráfico. Puede abrir este archivo y verificar si faltan algunos nodos para fines de depuración. Diferencia entre. archivos meta y.
Teniendo esto en cuenta, ¿cómo se carga un gráfico en TensorFlow?
TensorFlow guardando / cargando un gráfico desde un archivo
- Guarde las variables del modelo en un archivo de punto de control (. Ckpt) usando un tf.
- Guarde un modelo en un archivo. pb y cárguelo de nuevo usando tf.
- Cargue un modelo de a.
- Congele el gráfico para guardar el gráfico y los pesos juntos (fuente)
- Use as_graph_def () para guardar el modelo, y para pesos / variables, mapearlos en constantes (fuente)
¿Qué es el modelo TensorFlow?
Introducción. TensorFlow La publicación es un sistema de publicación flexible y de alto rendimiento para el aprendizaje automático. modelos , diseñado para entornos de producción. TensorFlow Serving facilita la implementación de nuevos algoritmos y experimentos, mientras se mantiene la misma arquitectura de servidor y API.
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Para ver su propio gráfico, ejecute TensorBoard apuntándolo al directorio de registro del trabajo, haga clic en la pestaña del gráfico en el panel superior y seleccione la ejecución adecuada usando el menú en la esquina superior izquierda