¿Cuál es la media de la distribución Z?
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Video: ¿Cuál es la media de la distribución Z?

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Video: 04 Cómo usar la tabla de distribución normal 2024, Noviembre
Anonim

los Z - distribución es un distribución normal con significar cero y desviación estándar 1; su gráfico se muestra aquí. Valores en el Z - distribución son llamados z -valores, z -puntuaciones o puntuaciones estándar. A z -valor representa el número de desviaciones estándar que un valor particular se encuentra por encima o por debajo de la significar.

Además, ¿cuál es la media y la DE de una distribución Z?

A distribución normal con un significar de 0 y un Desviación Estándar de 1 se llama estándar distribución normal . Áreas de la distribución normal a menudo están representados por tablas de la norma distribución normal . Por ejemplo, un Z de -2,5 representa un valor de 2,5 desviaciones estandar bajo el significar.

Además, ¿cómo se usa la distribución Z? Cómo encontrar probabilidades para Z con la tabla Z

  1. Vaya a la fila que representa el dígito de las unidades y el primer dígito después del punto decimal (el dígito de las décimas) de su valor z.
  2. Vaya a la columna que representa el segundo dígito después del punto decimal (el dígito de las centésimas) de su valor z.
  3. Interseccione la fila y la columna de los Pasos 1 y 2.

También se puede preguntar, ¿cuál es la media de Z?

En pocas palabras, un z -score (también llamado puntaje estándar) le da una idea de qué tan lejos del significar un punto de datos es. Pero más técnicamente es una medida de cuántas desviaciones estándar por debajo o por encima de la población significar una puntuación bruta es. A z -La puntuación se puede colocar en una curva de distribución normal.

¿Por qué usamos la distribución Z?

Puntuación estándar. La puntuación estándar (más comúnmente conocida como z -puntaje) es una estadística muy útil porque (a) nos permite calcular la probabilidad de que ocurra una puntuación dentro de nuestra distribución normal y (b) nos permite comparar dos puntuaciones que están de diferente distribuciones normales.

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