¿Qué se entiende por prueba estadística?
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Video: ¿Qué se entiende por prueba estadística?

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Video: Bioestadistico.com - Principales pruebas estadísticas 2024, Noviembre
Anonim

¿Qué se entiende por prueba estadística? ? A prueba estadística proporciona un mecanismo para tomar decisiones cuantitativas sobre un proceso o procesos. La intención es determinar si hay suficiente evidencia para "rechazar" una conjetura o hipótesis sobre el proceso. La conjetura se llama hipótesis nula.

Además, ¿qué es un valor de prueba?

A prueba la estadística es un estandarizado valor que se calcula a partir de datos de muestra durante una hipótesis prueba . El procedimiento que calcula el prueba estadística compara sus datos con lo que se espera bajo la hipótesis nula. A- valor de 0 indica que los resultados de la muestra son exactamente iguales a la hipótesis nula.

Posteriormente, la pregunta es, ¿para qué se usa la prueba T? A t - prueba es un tipo de estadística inferencial solía hacerlo Determine si existe una diferencia significativa entre las medias de dos grupos, que pueden estar relacionados en ciertas características. A t - prueba es Usado como una hipótesis pruebas herramienta, que permite pruebas de un supuesto aplicable a una población.

También sepa, ¿cuáles son los diferentes tipos de estadísticas de prueba?

Tipos de pruebas estadísticas

Tipo de prueba Usar
Prueba T emparejada Prueba la diferencia entre dos variables de la misma población (por ejemplo, una puntuación antes y después de la prueba)
Prueba T independiente Pruebas para la diferencia entre la misma variable de diferentes poblaciones (por ejemplo, comparando niños con niñas)

¿Por qué utilizamos la prueba t en la investigación?

El objetivo de cualquier estadística prueba es determinar la probabilidad de un valor en una muestra, dado que la hipótesis nula es verdadera. A t - prueba es típicamente usó en caso de muestras pequeñas y cuando el Estadística de prueba de la población sigue una distribución normal. A t - prueba hace esto comparando las medias de ambas muestras.

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