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¿Cómo se calcula el volumen y la varianza de la mezcla?
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Video: ¿Cómo se calcula el volumen y la varianza de la mezcla?

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Video: Varianza, Desviación Estándar y Coeficiente de Variación | Datos agrupados en intervalos 2024, Mayo
Anonim

Varianza de la mezcla de ventas

  1. Restar unidad presupuestada volumen de la unidad real volumen y multiplicar por el margen de contribución estándar. El margen de contribución son los ingresos menos todos los gastos variables.
  2. Haz lo mismo con cada uno de los productos vendidos.
  3. Agregue esta información para llegar a las ventas varianza de la mezcla para la organización.

De manera similar, uno puede preguntarse, ¿cómo se calcula la varianza de la mezcla?

Para calcular Ventas- varianza de la mezcla , comience con la cantidad real de unidades que su empresa vendió de cada producto. Multiplica ese número por las ventas reales mezcla porcentaje del producto menos las ventas presupuestadas mezcla porcentaje. Recuerda que las rebajas mezcla porcentaje es el porcentaje de ventas totales del producto.

Asimismo, ¿qué fórmula se utiliza para calcular la variación de la mezcla de materiales? Fórmula para calcular Directo Varianza de la mezcla de materiales MMV = Varianza de la mezcla de materiales . SP = Precio estándar. RSQ = Estándar revisado Cantidad . AQ = Real Cantidad.

Entonces, ¿qué es la varianza de la mezcla?

Ventas varianza de la mezcla es la diferencia entre las ventas presupuestadas de una empresa mezcla y las ventas reales mezcla . Ventas mezcla es la proporción de cada producto vendido en relación con las ventas totales. Ventas varianza de la mezcla incluye cada línea de productos vendida por la empresa.

¿Cuál es la importancia de la variación de la mezcla?

Las ventas varianza de la mezcla mide la diferencia en volúmenes unitarios en las ventas reales mezcla de las ventas planificadas mezcla . Casi siempre hay una diferencia entre las ventas planificadas y las reales, por lo que las ventas varianza de la mezcla es muy útil como herramienta para conocer dónde las ventas variaron de las expectativas.

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