Video: ¿Cómo funciona TF rehape?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Última modificación: 2023-12-16 00:15
En el tiempo de ejecución de tensorflow, un tensor consta de datos sin procesar (matriz de bytes), forma y tipo d, tf . remodelar solo cambia de forma, con datos brutos y dtype no cambiados. -1 o Ninguno en tf . remodelar significa que este valor puede calcularse.
En consecuencia, ¿qué es la variable TF?
A tf . Variable representa un tensor cuyo valor se puede cambiar ejecutando ops en él. diferente a tf . Tensorobjects, un tf . Variable existe fuera del contexto de una única llamada session.run. Internamente, un tf . Variable almacena un tensor persistente. Las operaciones específicas le permiten leer y modificar los valores de este tensor.
En segundo lugar, ¿qué es Argmax en Tensorflow? los Tensorflow argmax requiere que designe una dimensión de su tensor para que actúe como esa matriz. importar tensorflow como tf sess = tf. InteractiveSession () # Dado quex [3] es el número más grande (4), argmax (x) es 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf. argmax (x, eje = 0).
También se preguntó, ¿qué es el tensor TF?
A Tensor es un identificador simbólico de una de las salidas de una operación. No contiene los valores de la salida de esa operación, sino que proporciona un medio para calcular esos valores en un TensorFlow. tf .compat.v1. Session. Esta clase tiene dos propósitos principales: A Tensor se puede pasar como entrada a otra operación.
¿Qué es la sesión ejecutada?
A sesión permite ejecutar gráficos o parte de gráficos. Asigna recursos (en una o más máquinas) para eso y contiene los valores reales de los resultados intermedios y las variables.
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