Tabla de contenido:

¿Cómo comparas las proporciones entre dos grupos?
¿Cómo comparas las proporciones entre dos grupos?

Video: ¿Cómo comparas las proporciones entre dos grupos?

Video: ¿Cómo comparas las proporciones entre dos grupos?
Video: Qué es una proporción EJEMPLOS 2024, Mayo
Anonim

Cómo comparar dos proporciones de población

  1. Calcular la muestra dimensiones . por cada muestra.
  2. Encuentra el diferencia entre los dos muestra dimensiones ,
  3. Calcular la muestra general proporción .
  4. Calcule el error estándar:
  5. Divide tu resultado de Step 2 por su resultado del paso 4.

Por lo tanto, ¿qué herramienta se utiliza para comparar más de dos proporciones de muestra entre sí?

Análisis de varianza (ANOVA) para comparar Múltiples medios Haciendo múltiples dos - muestra Las pruebas t resultarían en una mayor probabilidad de cometer un error de Tipo I. Por esta razón, los ANOVA son útiles en comparando (prueba) tres o más medias (grupos o variables) de significancia estadística.

De manera similar, ¿puedes usar Anova para proporciones? Proporción datos. En general, las pruebas paramétricas comunes como la prueba t y anova no debe usarse cuando la variable dependiente es proporción datos, ya que proporción por su naturaleza, los datos están ligados a 0 y 1 y, a menudo, no se distribuyen normalmente ni son homoscedásticos.

También sabe, ¿dos proporciones son estadísticamente diferentes?

Comparando dos proporciones , como comparar dos significa, es común. Si dos estimado dimensiones están diferente , puede deberse a una diferencia en las poblaciones o puede deberse al azar. Una prueba de hipótesis puede ayudar a determinar si una diferencia en la estimación dimensiones refleja una diferencia en la población dimensiones.

¿Cómo se prueban las proporciones en estadística?

El procedimiento básico es:

  1. Enuncie la hipótesis nula H0 y la hipótesis alternativa HA.
  2. Establezca el nivel de significancia.
  3. Calcule el estadístico de prueba: z = p ^ - p o p 0 (1 - p 0) n.
  4. Calcule el valor p.
  5. Toma una decision. Compruebe si se rechaza la hipótesis nula comparando el valor p con.

Recomendado: