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Video: ¿Cómo se calcula el costo fijo mediante la regresión de mínimos cuadrados?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Última modificación: 2024-01-18 08:16
Cálculo del costo fijo total (a):
- Utilizando los método de mínimos cuadrados , los costo La función de Master Chemicals es: y = $ 14, 620 + $ 11.77x.
- El total costo a un nivel de actividad de 6, 000 botellas: y = $ 14, 620 + ($ 11,77 × 6, 000) = $ 85, 240.
- El total costo a un nivel de actividad de 12, 000 botellas: y = $ 14, 620 + ($ 11.77 × 12, 000)
Además, ¿cómo se calcula la regresión de mínimos cuadrados?
Pasos
- Paso 1: Para cada punto (x, y) calcular x2 y xy.
- Paso 2: Suma todo x, y, x2 y xy, lo que nos da Σx, Σy, Σx2 y Σxy (Σ significa "resumen")
- Paso 3: Calcule la pendiente m:
- m = N Σ (xy) - Σx Σy N Σ (x2) - (Σx)2
- Paso 4: Calcular la intersección b:
- b = Σy - m Σx N.
- Paso 5: ensambla la ecuación de una línea.
¿Cuál es el significado de mínimos cuadrados en un modelo de regresión? los Regresión de mínimos cuadrados La línea es la línea que hace que la distancia vertical desde los puntos de datos al regresión línea lo más pequeña posible. Se llama mínimos cuadrados ”Porque la mejor línea de ajuste es aquella que minimiza la varianza (la suma de cuadrícula de los errores).
En consecuencia, ¿cómo se usa el método de mínimos cuadrados?
los método de mínimos cuadrados asume que la curva de mejor ajuste de un tipo dado es la curva que tiene la suma mínima de desviaciones, es decir, mínimos cuadrados error de un conjunto de datos dado. De acuerdo con la método de mínimos cuadrados , la curva de mejor ajuste tiene la propiedad de que ∑ 1 n e i 2 = ∑ 1 n [y i - f (x i)] 2 es mínima.
¿En qué enfoque de la estimación de costos se utilizan los mínimos cuadrados?
los menos - método de cuadrados de estimación de costos implica el uso de técnicas de regresión matemática para calcular la pendiente y la intersección de la línea de mejor ajuste para el costos utilizados en Estimacion . Para determinar estas estimaciones, un gerente reunirá costo datos por costo y nivel de producción.
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