¿Qué es una clasificación errónea de la exposición?
¿Qué es una clasificación errónea de la exposición?

Video: ¿Qué es una clasificación errónea de la exposición?

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Video: ¿Qué es una exposición oral? Características, estructura, ejemplos 2024, Mayo
Anonim

Clasificación errónea (o error de clasificación) ocurre cuando un participante se coloca en el subgrupo o categoría de población incorrecto debido a algún tipo de error de observación o medición. Cuando esto sucede, el verdadero vínculo entre exposición y el resultado está distorsionado.

En consecuencia, ¿es una clasificación errónea del diferencial de sesgo de recuerdo?

Sesgo de recuerdo ocurre con mayor frecuencia en estudios de casos y controles, pero también puede ocurrir en estudios de cohortes retrospectivos. Por el contrario, si un grupo recuerda exposiciones pasadas con más precisión que el otro, entonces se llama " sesgo de recuerdo " el cual es un diferencial tipo de clasificación errónea.

Además, ¿qué es la clasificación errónea diferencial? Clasificación errónea diferencial . Clasificación errónea diferencial ocurre cuando clasificación errónea de exposición no es igual entre sujetos que tienen o no tienen el resultado de salud, o cuando clasificación errónea del resultado de salud no es igual entre sujetos expuestos y no expuestos.

Posteriormente, la pregunta es, ¿qué es una clasificación errónea en epidemiología?

Clasificación errónea se refiere a la clasificación de un individuo, un valor o un atributo en una categoría distinta de aquella a la que debe asignarse [1]. los clasificación errónea de exposición o estado de enfermedad se puede considerar como diferencial o no diferencial.

¿Cómo se reduce el sesgo en epidemiología?

En epidemiológico estudios, deben hacerse todos los esfuerzos para evitar sesgar la selección de los participantes del estudio. Selección parcialidad puede ser reducido prestando atención a lo siguiente: La población de estudio debe estar claramente identificada, es decir, una definición clara de la población de estudio.

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