¿Qué significa un tamaño de efecto de pequeño a mediano?
¿Qué significa un tamaño de efecto de pequeño a mediano?

Video: ¿Qué significa un tamaño de efecto de pequeño a mediano?

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Video: Cohen d: Pequeño, Mediano, Grandes Tamaños de Efecto 2024, Noviembre
Anonim

Cohen sugirió que d = 0,2 se considere un ' pequeña ' tamaño del efecto , 0.5 representa un ' medio ' tamaño del efecto y 0,8 un 'grande' tamaño del efecto . Esta medio que si dos grupos ' medio no difieren en 0,2 desviaciones estándar o más, la diferencia es trivial, incluso si es estadísticamente significativa.

De manera similar, ¿qué indica un tamaño de efecto pequeño?

En la investigación de las ciencias sociales fuera de la física, es más común informar un tamaño del efecto que una ganancia. Un tamaño del efecto es una medida de la importancia de una diferencia: grande los tamaños del efecto significan la diferencia es importante; los tamaños de efecto pequeños significan la diferencia no es importante.

Posteriormente, la pregunta es, ¿qué nos dice el tamaño del efecto? Tamaño del efecto es una forma sencilla de cuantificar la diferencia entre dos grupos que tiene muchas ventajas sobre el uso de pruebas de significación estadística por sí solas. Tamaño del efecto enfatiza el Talla de la diferencia en lugar de confundir esto con la muestra Talla.

Teniendo esto en cuenta, ¿qué significa un tamaño del efecto de 0,4?

Hattie afirma que un tamaño del efecto de d = 0,2 puede considerarse que tiene un pequeño efecto , d = 0.4 un medio de efecto yd = 0,6 a grande efecto sobre los resultados. Él define d = 0.4 para ser el punto de bisagra, un tamaño del efecto en el que una iniciativa pueden puede decirse que tiene una "influencia superior a la media" en el rendimiento.

¿Qué es Cohen's?

D de Cohen es un tamaño del efecto que se utiliza para indicar la diferencia estandarizada entre dos medias. Se puede utilizar, por ejemplo, para acompañar el informe de los resultados de la prueba t y ANOVA.

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