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Video: ¿Qué son los pasos en TensorFlow?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Última modificación: 2023-12-16 00:15
Pasos: en tensorflow uno pasos se considera como el número de épocas multiplicado por los ejemplos dividido por el tamaño del lote. pasos = (época * ejemplos) / tamaño de lote Por ejemplo, época = 100, ejemplos = 1000 y tamaño_de_lote = 1000 pasos = 100.
De manera similar, se pregunta, ¿cuál es la diferencia entre pasos y Max_steps?
pasos : Número de pasos para el cual entrenar el modelo. Si es None, entrene para siempre o entrene hasta que input_fn genere el tf. max_steps : Número de total pasos para el cual entrenar modelo. Si es None, entrene para siempre o entrene hasta que input_fn genere el tf.
¿Cómo se calculan los pasos de Epoch? Tradicionalmente, el pasos por época es calculado como train_length // batch_size, ya que esto usará todos los puntos de datos, un tamaño de lote vale por vez. Si está aumentando los datos, puede estirar esto un poco (a veces multiplico esa función anterior por 2 o 3, etc.
De lo cual, ¿qué es Num_epochs?
num_epochs - El número máximo de veces que el programa puede iterar sobre todo el conjunto de datos en un tren (). Este argumento define el número máximo de pasos (lotes) que se pueden procesar en la vida útil de los objetos LinearRegressor (). Veamos qué significa esto.
¿Cómo creo un modelo de TensorFlow?
Crea tu modelo
- Importe el conjunto de datos Fashion MNIST.
- Entrena y evalúa tu modelo.
- Agrega el URI de distribución de TensorFlow Serving como fuente del paquete:
- Instale TensorFlow Serving.
- Comience a ejecutar TensorFlow Serving.
- Realice solicitudes de REST.
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Siete pasos
¿Cuáles son los pasos en el proceso de escritura de tres pasos?
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