2025 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Última modificación: 2025-01-22 15:57
Cuando haces esto, alfa disminuye, potencia (1 - beta ) disminuye, y beta aumenta . Por otro lado moviendo esa misma línea vertical hacia la izquierda aumenta alfa , aumenta potencia y disminuye beta . Para decirlo de otra manera, aumenta en aumento alfa potencia y disminuye en alfa disminuir la potencia.
De manera similar, uno puede preguntarse, ¿qué sucede con la beta a medida que aumenta el tamaño de la muestra?
Beta creciente , la probabilidad de un error de tipo II. La respuesta correcta es c). Aumento del tamaño de la muestra hace que la prueba de hipótesis sea más sensible: es más probable que rechace la hipótesis nula cuando, de hecho, es falsa.
Además, ¿cuál es la relación entre alfa y beta en las estadísticas? Alfa niveles y beta los niveles están relacionados: Un alfa nivel es la probabilidad de un error de tipo I, o de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. A beta nivel, generalmente solo llamado beta (β), es lo contrario; la probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando es falsa.
También para saber, ¿qué sucede cuando aumenta el alfa?
Si alfa es igual a 0,05, entonces su nivel de confianza es 0,95. Si tu aumentas alfa , usted ambos incrementar la probabilidad de rechazar incorrectamente la hipótesis nula y también disminuir su nivel de confianza.
¿Cómo se relaciona el poder con Alpha?
El nivel de significancia α de la prueba. Si todas las demás cosas se mantienen constantes, entonces a medida que α aumenta, entonces lo hace los poder del examen. Esto se debe a que un α más grande significa una región de rechazo más grande para la prueba y, por lo tanto, una mayor probabilidad de rechazar la hipótesis nula. Eso se traduce en una prueba más poderosa.
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¿Es Alfa 1 menos Alfa Beta?
También debe tenerse en cuenta que a veces se hace referencia a α (alfa) como la confianza de la prueba o el nivel de significancia (LOS) de la prueba. Para un error de Tipo II, se muestra como β (beta) y es 1 menos la potencia o 1 menos la sensibilidad de la prueba
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