Video: ¿Cómo se inicializa una variable de TensorFlow?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Última modificación: 2023-12-16 00:15
Para inicializar un nuevo variable del valor de otro variable usa el otro variable propiedad initialized_value (). Puedes usar el inicializado valor directamente como el valor inicial para el nuevo variable , o puede usarlo como cualquier otro tensor para calcular un valor para el nuevo variable.
En este sentido, ¿qué es una variable de TensorFlow?
A Variable de TensorFlow es la mejor manera de representar el estado compartido y persistente manipulado por su programa. Variable representa un tensor cuyo valor se puede cambiar ejecutando operaciones en él. Las operaciones específicas le permiten leer y modificar los valores de este tensor. Bibliotecas de nivel superior como tf. keras usan tf.
También sepa, ¿cómo reutiliza las variables en TensorFlow? Ultimas palabras
- reutilizar significa compartir la misma variable entre diferentes objetos.
- Si desea compartir una variable, la segunda vez que se refiere a eso, debe especificar explícitamente "reuse = True" en el alcance de la variable que desea reutilizar, o.
- establezca el alcance de la variable en "reuse = tf. AUTO_REUSE"
Además de arriba, ¿cómo imprimo una variable de TensorFlow?
[A]: Para impresión el valor de un tensor sin devolverlo a su programa Python, puede usar el tf. Impresión () operador, como sugiere Andrzej en otra respuesta. Tenga en cuenta que todavía necesita ejecutar parte del gráfico para ver la salida de esta operación, que se imprime en la salida estándar. Si estás corriendo distribuido TensorFlow , tf.
¿Qué es TF Global_variables_initializer ()?
global_variables_initializer () en una sesión, ¿sus variables mantendrán los valores que les dijo que mantuvieran cuando las declara ( tf . Variable( tf . Variable () agrega varias operaciones al gráfico: Una operación variable que contiene el valor de la variable. Una operación de inicialización que establece la variable en su valor inicial.
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