¿Cómo se calcula la diferencia de riesgo en epidemiología?
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Video: ¿Cómo se calcula la diferencia de riesgo en epidemiología?

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Video: Medidas de riesgo 2024, Noviembre
Anonim

los diferencia de riesgo es calculado restando el acumulado incidencia en el grupo no expuesto (o grupo menos expuesto) del acumulado incidencia en el grupo con la exposición. Un término más antiguo para el diferencia de riesgo es "atribuible riesgo , "ese es el exceso riesgo que puede atribuirse a haber tenido la exposición.

De esta manera, ¿cuál es la diferencia de riesgo en epidemiología?

los diferencia de riesgo (RD), exceso riesgo , o atribuible riesgo es el diferencia Entre los riesgo de un resultado en el grupo expuesto y el grupo no expuesto. Se calcula como dónde es la incidencia en el grupo expuesto y es la incidencia en el grupo no expuesto.

Posteriormente, la pregunta es, ¿cuál es la fórmula para calcular el riesgo relativo? Riesgo relativo es calculado dividiendo la probabilidad de que ocurra un evento para el grupo 1 (A) dividida por la probabilidad de que ocurra un evento para el grupo 2 (B). Riesgo relativo es muy similar a Odds Ratio, sin embargo, RR es calculado utilizando porcentajes, mientras que Odds Ratio es calculado mediante el uso de la proporción de probabilidades.

Por lo tanto, ¿cómo se calcula la tasa de ataque en epidemiología?

los tasa de ataque es calculado como el número de personas que se enfermaron dividido por el número de personas en riesgo de contraer la enfermedad. Con el fin de calcular un tasa de ataque , una definición de caso, o un conjunto de criterios para definir el enfermedad de interés, primero debe desarrollarse.

¿Cuál es la diferencia entre la razón de posibilidades y el riesgo relativo?

los Diferencia entre riesgo relativo y Razones de probabilidades . Lo básico diferencia es que el razón de probabilidades es un proporción de dos impares (sí, es así de obvio) mientras que el riesgo relativo es un proporción de dos probabilidades. (Los riesgo relativo también se llama el Radio de riesgo ).

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